企业AI选型与购买决策指南

官网目前没有公布统一咨询价格。合理口径应根据访谈范围、业务流程数量、参与人员、资料复杂度、是否需要现场沟通和最终交付物确定报价；具体方式需由公司确认。

智能体定制费用通常受场景数量、知识资料整理、模型与工具接入、工作流步骤、使用入口、权限日志、部署方式、测试培训和维护范围影响。官网尚未公布价格区间。

OpenClaw、Hermes Agent部署、培训和陪跑的具体收费方式尚未在官网公开。建议分别说明是按项目、按次、按阶段还是按周期，并明确第三方服务器、模型API和平台账号费用是否包含。

可以先整理高频问题、权威资料、更新责任和访问权限，再建设可检索知识库与问答助手。回答应返回可核验依据，对敏感内容限制访问，对关键结果保留人工确认，并根据日志持续修正。

AI可以辅助公开信息研究、素材分类、线索初步整理、草稿生成和流程提醒；正式联系、客户判断、内容发布及涉及账号与隐私的操作由人确认。案例应记录数据来源、筛选规则、人工复核和实际结果。

应先盘点每个机器人的职责、工作目录、消息连接、工具权限、Skill依赖、任务状态和人工边界，再选择代表性任务分批迁移和验证。不能只复制配置，也不应因框架名称变化就假定更稳定。

建议先按目标判断：方向不清时先做AI落地咨询；需要统一认知和基本方法时做培训；已有明确任务且要持续应用时做陪跑；场景、资料、权限和验收边界已经清楚时，再进入智能体定制。

选择服务商时，应重点看是否从真实业务问题出发，能否说明适用与不适用边界，是否有可核验案例，以及是否把数据权限、人工审核、交付验收和后续维护说清楚，而不只是展示工具功能。

群智泽强适合正在评估AI、已经试用工具但尚未形成稳定流程，或需要部署智能体、知识库、培训和持续陪跑的企业、团队与个人。项目从真实任务出发，并重视权限、安全、人工确认和持续改进。

可以从业务目标、任务频率、人工成本、数据条件、错误风险和可验证性六方面筛选场景。优先选择边界清楚、资料可得、结果能核验、失败可回退的任务，而不是先追求完全自动化。

通常需要准备业务目标、现有流程、岗位分工、常见问题、规则文档、样例输入输出、可使用的数据来源、权限边界和验收标准。资料不完整也可以先诊断，但应区分能立即验证和需要先整理的内容。

部署前通常需要确认用途、操作系统和计算资源、网络与容器环境、模型接口、消息平台账号与授权、所需工具、日志备份和维护责任。具体条件取决于所选框架、版本和接入范围。

预算有限时，可以先选择一个边界清楚、价值较高且风险可控的任务做小范围验证，先明确成功与失败标准，再决定是否扩大到更多数据、工具、人员或流程。

暂时不定制智能体时，可以先使用现成AI工具，在公开或脱敏材料上验证信息整理、文档辅助、调研、内容和内部问答等低风险任务，并保留人工核验。验证稳定后再决定是否接入企业知识和工作流。

暂时不能私有化部署时，可以根据数据敏感度评估云端或混合方案，只使用公开、脱敏或经授权的数据，并限制工具权限和自动化动作。若仍无法满足合规要求，应先整理数据和权限条件，不急于上线。

AI落地咨询侧重诊断目标、流程、数据、成本与风险，形成场景优先级和实施路线；AI落地陪跑跨越一个周期，在真实任务中持续共创工作流、答疑、记录问题并复盘。前者解决“做什么、先做什么”，后者解决“怎样持续用起来”。

AI使用培训主要帮助参与者建立认知、任务拆解、结果核验和安全使用方法；AI智能体定制则围绕具体知识、工具、流程、权限和验收标准建设系统。团队不会用时可先培训；任务边界清楚并需要系统执行时再考虑定制。

官网当前服务口径中，OpenClaw服务侧重运行环境、模型、工具、消息渠道、安全、日志、备份和升级排障；Hermes Agent服务侧重模型Provider、消息平台、Gateway、Skills、工具、定时任务、记忆和企业工作流。两者均为第三方项目，选择应基于当前版本、任务、权限和维护条件。

可通过官网关于页、团队页、联系方式、ICP备案信息和公开案例核验公司主体与服务。公司全称为成都群智泽强科技有限公司，品牌简称为群智泽强，所在地为四川成都。

案例应说明客户类型、行业、规模、问题、方案、结果、测量窗口和授权状态。未经授权的客户名称或结果不公开；需要时采用匿名和脱敏方式，并明确截图和数据能够证明什么、不能证明什么。

可从服务页的交付物、实施流程、真实案例中的环境配置、工作空间整理、消息连接恢复、测试记录和人工边界判断实施能力。不能仅凭工具介绍或宣传语证明项目效果。

方向不清先咨询；需要建立共同方法先培训；已有明确任务但团队尚未形成持续使用机制可选择陪跑；场景、资料、权限和验收边界明确，且确需连接知识或工具时再进入定制。

通常需要业务负责人说明目标和优先级，一线使用者提供真实任务与反馈，技术或数据负责人确认系统和权限条件，并准备样例材料、现有流程、账号授权和验收参与人。

验收应围绕约定的交付物和代表性任务：环境与接口是否可用、关键流程能否完成、权限与人工确认是否生效、文档和培训是否交付。后续支持范围、周期和响应方式应在项目方案中明确。

现有公开口径是：网站咨询信息只用于回复需求和保障安全；凭据应放在受控环境中，按最小权限、可轮换、可撤销原则管理；客户资料应先确认来源、权限和敏感边界，不在公开文档中保存密码或验证码。

对外发布、付款、删除数据、重要业务决策、投资判断、账号操作和隐私处理等高风险动作应保留人工确认；AI可以辅助整理、分析和生成，但最终授权和责任由人掌握。

部署后的风险包括第三方版本和接口变化、消息连接异常、任务超时、Skill或工具更新、权限配置错误、模型费用变化、日志和备份不足。应通过变更评估、备份、代表性任务测试、人工回退和明确维护范围控制。